Χρησιμοποιούμε cookies για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Αν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα μας, συναινείτε στη χρήση των cookies μας. Οκ Συμφωνώ!

ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

  • Η εξοικείωση των σπουδαστών με τον κλάδο των Έμπειρων Συστημάτων.
  • Η κατανόηση των μεθόδων και τεχνικών για την προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης και η κατανόηση και χρήση αλγορίθμων που βασίζονται στη γνώση.
  • Εκμάθηση τεχνικών εξαγωγής και αναπαράστασης γνώσης και υλοποίησης μηχανισμών εξαγωγής συμπερασμάτων.
  • Η ανάπτυξη από τους σπουδαστές ενός έμπειρου συστήματος με τη χρήση μιας γλώσσας προγραμματισμού (όπως η CLIPS).




Γενικές Ικανότητες:

Οι ικανότητες που πρέπει να αποκτήσει ο πτυχιούχος και στις οποίες αποσκοπεί το μάθημα είναι:

  • Αυτόνομη εργασία.
  • Ομαδική εργασία.
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.




Περιεχόμενο Μαθήματος:

  • Εισαγωγή, ορισμοί εννοιών.
  • Έμπειρα Συστήματα, Συστήματα Βασισμένα στη Γνώση, Συστήματα Βάσεων Γνώσης.
  • Δομή και Λειτουργία.
  • Αναπαράσταση Γνώσης (Πλαίσια, Κανόνες).
  • Συστήματα Κανόνων.
  • Αβεβαιότητα.
  • Εκμαίευση Γνώσης.
  • Απόκτηση γνώσης και επικύρωση, αναπαράσταση της γνώσης, συναγωγή συμπερασμάτων και ερμηνεία, ασυνέπεια και αβεβαιότητα.
  • Εργαλεία Ανάπτυξης.
  • Συλλογιστική Βασισμένη σε Μοντέλα.
  • Ποιοτική Συλλογιστική.
  • Συλλογιστική Βασισμένη σε Περιπτώσεις. Εφαρμογές Συστημάτων Γνώσης σε Προβλήματα Κατηγοριοποίησης, Διαμόρφωσης, και Διάγνωσης.
  • Μελέτες Περιπτώσεων.
  • Γλώσσα Κανόνων CLIPS.
  • Εργαστήριο Μαθήματος: Το εργαστηριακό τμήμα του μαθήματος περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός έμπειρου συστήματος με τη βοήθεια του κελύφους ανάπτυξης σε γλώσσα CLIPS.