Μαθησιακά Αποτελέσματα:

• Η εξοικείωση των σπουδαστών με τον κλάδο των Έμπειρων Συστημάτων.
• Η κατανόηση των μεθόδων και τεχνικών για την προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης και η κατανόηση και χρήση αλγορίθμων που βασίζονται στη γνώση.
• Εκμάθηση τεχνικών εξαγωγής και αναπαράστασης γνώσης και υλοποίησης μηχανισμών εξαγωγής συμπερασμάτων.
• Η ανάπτυξη από τους σπουδαστές ενός έμπειρου συστήματος με τη χρήση μιας γλώσσας προγραμματισμού (όπως η CLIPS).

Γενικές Ικανότητες:

Οι ικανότητες που πρέπει να αποκτήσει ο πτυχιούχος και στις οποίες αποσκοπεί το μάθημα είναι:

• Αυτόνομη εργασία.
• Ομαδική εργασία.
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

• Εισαγωγή, ορισμοί εννοιών.
• Έμπειρα Συστήματα, Συστήματα Βασισμένα στη Γνώση, Συστήματα Βάσεων Γνώσης.
• Δομή και Λειτουργία.
• Αναπαράσταση Γνώσης (Πλαίσια, Κανόνες).
• Συστήματα Κανόνων.
• Αβεβαιότητα.
• Εκμαίευση Γνώσης.
• Απόκτηση γνώσης και επικύρωση, αναπαράσταση της γνώσης, συναγωγή συμπερασμάτων και ερμηνεία, ασυνέπεια και αβεβαιότητα.
• Εργαλεία Ανάπτυξης.
• Συλλογιστική Βασισμένη σε Μοντέλα.
• Ποιοτική Συλλογιστική.
• Συλλογιστική Βασισμένη σε Περιπτώσεις. Εφαρμογές Συστημάτων Γνώσης σε Προβλήματα Κατηγοριοποίησης, Διαμόρφωσης, και Διάγνωσης.
• Μελέτες Περιπτώσεων.
• Γλώσσα Κανόνων CLIPS.
• Εργαστήριο Μαθήματος: Το εργαστηριακό τμήμα του μαθήματος περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός έμπειρου συστήματος με τη βοήθεια του κελύφους ανάπτυξης σε γλώσσα CLIPS.