Καταχωρήθηκε: 04/03/2026 | 10:09
Ημερομηνία λήξης: 22/03/2026 | 10:09
Κατηγορία: Εκδηλώσεις
Lecture Overview
Μια εντατική δίωρη διάλεξη που προσφέρει τόσο θεμελιώδη γνώση όσο και advanced insights γύρω από την ανάπτυξη εφαρμογών Generative AI. Το session συνδυάζει θεωρητική κατανόηση με live code demonstrations, καλύπτοντας σύγχρονες πρακτικές που χρησιμοποιούνται ήδη σε production AI systems.
Σε ποιους απευθύνεται
-
Φοιτητές Πληροφορικής & Μηχανικών (προπτυχιακού & μεταπτυχιακού επιπέδου)
-
Φοιτητές με βασική γνώση προγραμματισμού
-
Aspiring AI/ML engineers & developers
-
Ερευνητές που ενδιαφέρονται για πρακτική υλοποίηση AI συστημάτων
Learning Objectives
Με την ολοκλήρωση της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
-
Κατανοούν τις βασικές αρχές των Generative AI & Large Language Models (LLMs)
-
Αναγνωρίζουν TypeScript patterns για type-safe AI integrations
-
Εφαρμόζουν advanced prompt engineering τεχνικές (Chain-of-Thought, ReAct, Self-Ask)
-
Κατανοούν AI agent architectures & autonomous system design
-
Αναγνωρίζουν ethical considerations και production risks σε AI systems
Δομή Διάλεξης (Μαθήματος)
Part A – Foundations (50’)
-
TypeScript essentials για AI development
-
Πώς λειτουργούν πραγματικά τα LLMs (tokens, context windows, embeddings, temperature)
-
Live demo: LLM integration με streaming responses
-
Token management & cost estimation σε production περιβάλλον
Part B – Advanced Patterns (60’)
-
Structured reasoning frameworks (CoT, ReAct, Self-Ask)
-
AI agent architecture & design patterns
-
Live demo: ReAct-style agent με tool integration
-
Production considerations: ethics, observability, logging
Student Resources
Οι συμμετέχοντες θα λάβουν:
-
Πρόσβαση σε GitHub repository με όλο τον κώδικα
-
Setup instructions & documentation
-
Curated resources & reading list
Προαπαιτούμενα
-
Βασική γνώση προγραμματισμού
-
Προαιρετικά: JavaScript/TypeScript
-
Δεν απαιτείται laptop (lecture format)
Το μάθημα στοχεύει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ ακαδημαϊκής γνώσης και σύγχρονων AI engineering πρακτικών, προσφέροντας στους φοιτητές ουσιαστική κατανόηση των production-ready AI συστημάτων και των επαγγελματικών προοπτικών στον χώρο.
Ημ/Νιες Διεξαγωγής:
-
March 11, 2026 | University of Ioannina
-
Registration Link: https://productledhub.
com/disrupt-ai-collective/ building-with-gen-ai-uoi/ -
March 12, 2026 | University of Ioannina- Arta Branch
