Χρησιμοποιούμε cookies για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Αν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα μας, συναινείτε στη χρήση των cookies μας. Οκ Συμφωνώ!
Να εισάγει τον σπουδαστή στη βασική θεωρία, στις βασικές έννοιες, τις αρχές λειτουργίας και της δομής των υπολογιστικών συστημάτων.
Στο εργαστηριακό τμήμα του μαθήματος περιλαμβάνεται η σχεδίαση εργαστηριακών ασκήσεων και πρακτικών εφαρμογών για την καλύτερη κατανόηση και εξοικείωση των σπουδαστών με τη βασική θεωρία και με τις αρχές λειτουργίας ενός σύγχρονου υπολογιστικού συστήματος, καθώς επίσης και η εξοικείωση των σπουδαστών με ευρέως χρησιμοποιούμενες.
Γενικές ικανότητες:
Αυτόνομη εργασία.
Ομαδική εργασία.
Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο μαθήματος:
Στοιχεία Διακριτής Πιθανότητας.
Περιγραφική στατιστική.
Διμετβλητά δεδομένα και συσχέτιση.
Η έννοια της πιθανότητας και νόμοι αυτής.
Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία.
Θεώρημα ολικής πιθανότητας και τύπος του Bayes.
Τυχαίες μεταβλητές, συναρτήσεις κατανομής και πυκνότητας πιθανοτήτων.
Ειδικές διακριτές και συνεχείς κατανομές μιας μεταβλητής.
Μέση τιμή και διασπορά τυχαίων μεταβλητών.
Πολυμεταβλητές κατανομές.
Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής.
Ροπές και ειδικότερα μέση τιμή και τυπική απόκλιση.
Βασικές διακριτές και συνεχείς κατανομές.
Προσέγγιση του δειγματικού μέσου από τον θεωρητικό μέσο και της κατανομής αυτού από την κανονική κατανομή.
Τυχαία Σήματα - Πιθανοπεριγραφή.
Χαρακτηριστική συνάρτηση.
Κεντρικό οριακό θεώρημα.
Στατιστική συμπερασματολογία και δειγματοληψία, γενικές αρχές.
Εκτίμηση παραμέτρων.
Διαστήματα εμπιστοσύνης και έλεγχοι υποθέσεων για τη μέση τιμή και διασπορά ενός πληθυσμού.
