Χρησιμοποιούμε cookies για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Αν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα μας, συναινείτε στη χρήση των cookies μας. Οκ Συμφωνώ!

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Τα αρχεία πολυμέσων αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος του όγκου της πληροφορίας που αποθηκεύεται στα σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα. Ροές πολυμέσων διακινούνται μέσω τοπικών δικτύων και του Ιnternet. Η συμπίεση πολυμεσικού υλικού είναι κεφαλαιώδους σημασίας για την διακίνηση των αρχείων και την αποδοτική χρήση των δικτύων. Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση του σπουδαστή με την υπολογιστική πολυπλοκότητα των αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στην συμπίεση πολυμέσων σύμφωνα με τα σύγχρονα πρότυπα. Ακολούθως, ο σπουδαστής θα έλθει σε επαφή με τις εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές (υλικού και λογισμικού) για την αποδοτική συμπίεση και διανομή πολυμεσικού υλικού. Τέλος, δίνονται παραδείγματα προηγμένης επεξεργασίας, όπως η ανεύρεση πολυμεσικού υλικού.




Γενικές Ικανότητες:

Οι ικανότητες που πρέπει να αποκτήσει ο πτυχιούχος και στις οποίες αποσκοπεί το μάθημα είναι:

  • Αυτόνομη εργασία.
  • Ομαδική εργασία.
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.




Περιεχόμενο Μαθήματος:

  • Γενικά χαρακτηριστικά των Συστημάτων επεξεργασίας Πολυμέσων.
  • Πρότυπα συμπίεσης φωνής, εικόνας και video (mp3, JPEG, MPEG2/4, H.263/H.264.)
  • Συστήματα πολύπλεξης και δημιουργίας πολυμεσικών ροών (transport streams).
  • Αρχιτεκτονικές δικτύων για διανομή πολυμεσικών ροών (παράδειγμα IPTV).
  • Προσδιορισμός μετρικών επιδόσεων συστημάτων επεξεργασίας πολυμέσων (fps, ops/pixel, clocks/pixel).
  • Υπολογιστική πολυπλοκότητα βασικών μετασχηματισμών (DCT) και συστημάτων κωδικοποίησης (εντροπίας, αριθμητικής κωδικοποίησης).
  • Απαιτήσεις επεξεργασίας πραγματικού χρόνου.
  • Συστήματα υλικού για την συμπίεση video (παράδειγμα εκτίμησης κίνησης).
  • Υλοποίηση λογισμικού σε παράλληλα συστήματα υλικού επεξεργασίας πολυμέσων (παράδειγμα CUDA).